如今，无论在生活还是在工作中，我们都必不可少计算机的拜托。然而，随着大数据时代的来临，目前电子计算的分段运算速度和存储能力面对发展瓶颈，科学家开始找寻新的计算出来媒介。近日，加州理工学院的科学家研发出可普遍编程的DNA计算机，其未来将会已完成多重计算出来任务，涉及成果刊出在《大自然》杂志上。

那么，DNA计算机的原理是什么？与传统的电子计算机比起它有哪些优势？科技日报记者带着这些问题，专访了涉及专家。电子芯片发展遭遇物理无限大在讲解“大神”DNA计算机前，我们要再行讲讲它的“前辈”——电子计算机。

别看电子计算机能为我们解决问题很多难题，但对于一些可玩性较小的数学问题，它也束手无策。例如，哈密尔敦路径问题，即假设不存在多座城市，计算机要规划出有一条经每座城市且不反复的最短路线。当城市数量少时，电子计算机也许能在短时间内得出答案，但当城市数量多至100个时，电子计算机就不会“忙不过来”，要找到这条路线也许必须数百年。

在生活中，我们也许很少不会遇上这类“烧脑”难题，但在大数据时代，由于数据存储量的剧增，大体量计算任务也不会随之激增。“如今，传统电子计算机的算力渐渐相似‘天花板’，未来有可能无法符合极大的计算出来市场需求。”厦门大学信息科学与技术学院教授刘向荣讲解道，为了提升计算机的运算速度，其内部电路的集成度不会更加低，芯片上的晶体管也不会越发密集。

目前管道之间的距离大约为10纳米，该距离一旦大于1纳米，就不会经常出现问题。比如，电子在运动过程中将穿越晶体管壁，“内乱成一锅粥”，无法再行构成平稳有序的电路，导致计算出来无法长时间展开。“按照摩尔定律的众说纷纭，集成电路上可容纳的元器件的数目间隔大约18到24个月之后不会增加一倍。”刘向荣说道。

不过随着芯片技术的大大发展，摩尔定律也渐渐遇上了物理法则的容许。目前，晶体管的体积已超过纳米级别，之后增大的可能性正在变大，摩尔定律所应验的发展轨迹或许已再无以沿袭。于是，部分科学家开始找寻能力更加强劲的、可突破目前电子计算机瓶颈的下一代计算机。

利用生化反应在液体里展开计算出来科学家将目光投向了生物领域，在那里找寻“后选举手”。1994年，图灵奖获得者、美国科学家阿德拉曼明确提出基于生物化学反应机理的DNA计算出来模型，冲出了DNA计算出来的大门。DNA，即脱氧核糖核酸，是具备双螺旋结构的有机化合物。

那么，染色体中的DNA是怎么已完成计算出来任务的？“DNA计算出来是以DNA和涉及生物酶为基本材料，利用某些生化反应展开计算出来的一种新型的分子生物计算方法。”北京大学信息科学技术学院副研究员张成在拒绝接受科技日报记者专访时回应，它主要是利用DNA分子特有的双螺旋结构和碱基有序筛选原则展开计算出来。其明确的计算出来步骤为，首先工作人员对待解决问题的问题展开编码，将要运算对象编码成DNA分子链（单链或双链）；其次是将编码后的DNA分子链混进生物酶溶液中，分解各种数据池；然后在生物酶的起到下，按照一定规则将解决问题的过程同构成DNA分子链的高效率生化反应的过程；最后，利用分子生物技术，如聚合酶链式反应等，获得最后的运算结果。

“与电子计算的操作者有所不同，DNA计算出来归属于‘滑实验’，即大部分运算都在液体里展开。”张成告诉他科技日报记者，在DNA计算环境下，要想要读取数据，可不像电子计算机这么便利，看一眼电子屏幕就出了，而是必须通过凝胶电泳、荧光光学、原子力显微镜、透射电镜等生物分子检测技术取得计算结果。

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